lunes, 29 de noviembre de 2010

Estadística en la salud de niños

ž

Enseguida mostramos las esturas en centímetros (muestra x) y el peso en kilogramos (y) de 10 niños de 6 años.



1). Realiza el diagrama de dispersión y la recta de regresión con minitab. 
ž 
žž2) Desviación explicada 
žSSR=61.6312 
ž 
ž3) Desviación inexplicada 
14.4668

ž4) Desviación total 
žSST=76.1
ž 
ž5). Encuentra el coeficiente de determinación, ¿qué interpretación tiene en éste problema? 
ž Coeficiente de determinación (R²)
ž0.8098
ž Esto quiere decir que son positivas y directas que la correlación es alta porque se acerca a 1
žSegún el coeficiente de determinación el pes
o depende de un .8098 % de la estatura.

ž6). Encuentra el coeficiente de correlación, ¿qué interpretación tiene en éste problema? 
ž0.8999
Según el coeficiente de correlación lineal, el peso aumenta positivamente respecto a la estatura 

ž7). ¿Cuál será el peso de un niño que mide 150 cm? 
ž150cm : Y= a+b*x
ž-27.38+0.4212 (150)=
ž
žEl resultado sería de 35.8 kg



ž 8).¿Qué tendrías que hacer para realizar la predicción anterior con una confianza del 95%?
žsuposición:
ž
ž
95%----aceptación
ž5%----error
ž
žAlfa------5%= 0.05 bilateral=0.25
žHo=oB à se rechaza una hipótesis que debería de ser aceptada
ž
žHa ≠ Ho=B≠0
žSe considera la hipótesis alternativa complemento de la nula.
ž
žNOTA: existe relación lineal

Estadística en la medicina

Se obtuvieron lecturas de la presión sanguínea mediante los métodos distintos, en 25 pacientes con hipertensión esencial. Las lecturas sistólicas obtenidas mediante los dos métodos se encuentran en la siguiente tabla.


a)Encuentra la suma de cuadrados explicada o desviación explicada.
SSR: 705461.952

b). Encuentra la suma de cuadrados inexplicada o desviación inexplicada.
SSE: 1318.048 

c). Encuentra la suma de cuadrados totales:
SST: 682488.92

d). Encuentra el coeficiente de determinación,¿cómo interpretas el coeficiente de determinación?
0.912025
 Es el porcentaje que influye  la variable independiente, en este problema es alta la variación.

e). Encuentra el coeficiente de correlación, ¿cómo interpretas el coeficiente de correlación?
0.955
R es la dependencia  con que se relacionan las variables por lo tanto la fuerza de este problema es alta

f). Realiza la prueba t bilateral sobre la pendiente y la correlación de la recta de regresión con un nível de significancia del 0.05.
Nivel de aceptación: 99.95%
Nivel de error: 0.05 %
α= 0.05 / 2 = 0.025


Estadística en la mecánica

La tabla de abajo presenta los datos sobre el número de cambios de aceite al año (x) y el costo de la reparación (y, en miles de pesos) de una muestra aleatoria de 10 autos de una cierta marca y modelo. 

a). Realiza el diagrama de dispersión y la recta de regresión con minitab.


•Desviación explicada(SSR)= 46269.375

•Desviación inexplicada(SSE)= 9902.5

•Desviación total (SST) = 56171.875



e). Encuentra el coeficiente de determinación, ¿ Cómo interpretas éste coeficiente?
•0.822649
•Quiere decir el porcentaje de dependencia del costo de reparación respecto a los cambios de aceite 




f). Encuentra el coeficiente de correlación, ¿qué interpretación le das a éste resultado?
•-0.907
•Quiere decir que tan dependiente es el precio de reparación respecto a los cambios de aceite


g). Estima, ¿cuál será el costo de reparación de un auto que ha tenido 10 cambios de aceite?
•Y = a+b(x)
•Y=(361.8-50.69)(10)
•=-145.1
•Esto quiere decir que el auto no necesita de reparación

h). ¿Qué tendrías que hacer para realizar la predicción anterior con una confianza del 90%?

•90% = aceptación
•10%= error
•alfa α= 10 =.01
•Bilateral = 0.005

•Probabilidad de cometer el error tipo 1, puesto que mi hipótesis nula…
•Ho: 0 β=0
•Esta con  base en una suposición se rechaza una hipótesis que debería ser aceptada.
•Podemos considerar entonces, la hipótesis alternativa
•Ho= 0β= 0
•HA ≠ Ho: β≠0